AI ризики в ІТ-аутсорсингу 2026: як користуватись всіма перевагами АІ і не втратити клієнтів та гроші? Ризики з обробкою персональних даних кандидатів, працівників, клієнта у статусі контролера, IP / Інтелектуальна власність, Конфіденційність, Як безпечно використовувати АІ при роботі з клієнтом? Q&A

– AI в ІТ-аутсорсингу 2026: Вебінар, Семінар, Консультація
– Використання АІ: ризиків більше, ніж ви можете думати
– Як безпечно використовувати АІ при роботі з клієнтом
– Як безпечно використовувати АІ при обробці ПД лідів/кандидатів через AI
– Q&A

🔔 Блок 1. Використання АІ: ризиків більше, ніж ви можете думати

1. Ризики у відносинах з клієнтами

а. Конфіденційність

– чому відбувається порушення конфіденційності, якщо правильно не прописати можливість використання АІ;
– “enterprise / no training / opt-out” – як не потрапити в ілюзію безпечної гавані;
– наслідки у разі порушення: розірвання договору, судові позови про відшкодування збитків, репутаційні втрати;

б. Персональні дані (коли ви процесор)

– чому AI-інструмент часто = неузгоджений субпроцесор (навіть якщо “ми тільки допоміжно”)
– наслідки: вимога видалення/пояснень, інцидент-режим, перезапуск комплаєнсу на проєкті

в. IP / інтелектуальна власність

– чому “AI-assisted deliverables” виводить на поле мін: warranties, non-infringement
– чому проблема не тільки в результаті, а й у “inputs” (чим ви годуєте AI і чи мали право);
– наслідки у разі порушення: розірвання договору з опцією поверненням всіх коштів клієнту, судові позови про відшкодування збитків, репутаційні втрати

2. Ризики пов’язані з обробкою персональних даних кандидатів, працівників, клієнта у статусі контролера

– чому AI швидко перетворює “звичайний процес” на GDPR-ризик (нові цілі, нові вендори, більше даних)
– де найчастіше “вистрілює”: рекрутинг, CRM, маркетинг-автоматизація, запис/аналіз дзвінків, асистенти в календарях
– можливі порушення GPDR

3. Чи є ризики, пов’язані з AI Act?

– чому для класичного аутсорсу ризик за AI Act у більшості кейсів мінімальний

4. Як оцінити базову ризиковість використання конкретного АІ та обрати найбезпечніший варіант.

🔔 Блок 2. Як безпечно використовувати АІ при роботі з клієнтом

1. Договірні конструкції для безпечного використання AI на проєктах клієнта

– як правильно зафіксувати право/межі використання AI в Договорі, щоб бути в безпеці і не нарватись на відповідальність – послідовність дій
– можливі компроміси, коли клієнт критично ставиться до АІ

2. Як добитися погодження клієнта на потрібні умови

– як говорити з procurement/security, щоб не почути “no AI”
– що показати клієнту як доказ контролю, а не обіцянок (політики компанії, інструкції для розробників, тощо)

3. Внутрішні політики та AI

– що має бути у внутрішній AI policy, щоб перетворити її на ефективний інструмент, а не формальність.
– ефективний процес: хто всередині компанії має право дозволяти/забороняти інструменти і як не зламати delivery
– процедура винятків: як зробити її живою, а не бюрократією

4. Whitelist дозволених AI

– як правильно побудувати процедуру формування Whitelist, щоб мінімізувати затримки на проектах.

5. Як безпечно використовувати АІ якщо клієнт не дав згоду

🔔 Блок 3. Як безпечно використовувати АІ при обробці ПД лідів/кандидатів через AI

1. Privacy Policy

– як правильно описати функцію АІ для суб’єктів даних
– як не написати зайвого і не створити собі нові обов’язки

2. Privacy Notice для кандидатів

– що обов’язково розкрити, якщо AI використовується в рекрутингу

3. Згоди для контракторів та працівників

– чому потрібна згода на обробку персональних даних в контексті АІ і які формулювання там мають бути;
– що робити, коли працівник не дає згоди

🔔 Блок 4. Q&A

– відповіді на питання учасників

– Знижки: 2 учасника – 5%, 3 та більше – 10%

– Тривалість заходу [Вебінар]: 2 години;
– Запитання в чаті або голосом;
– Відповіді на запитання (індивідуальні або надіслані заздалегідь);
– Персональний доступ до відеозапису: 7 днів;
– Ексклюзивні презентації та матеріали доповідачів.
– Сертифікат;

– 13:30-14:00 — Підключення учасників в ZOOM
– 14:00-16:00 — ЯЦИЩУК Тарас